瑞银:A股家电板块前景向好 将跑赢大市

记者 郑菁菁 

联想P780内置配有一颗联发科 MT6589四核处理器,并搭配1GB运行内存和4GB存储容量,搭载Android OS 操作系统,整机运行流畅。该机内置双摄像头(前30万像素,后800万像素),最大支持3264×2448像素照片拍摄。丢火车名字不吉利

GPU:NVIDIA?GeForce? GTX 970, AMD Radeon? R9 290同档或更高配置马伊琍传家毛衣

总之, VR游戏在技术层面已经做好了准备,剩下的只是时间问题。 虽然在分辨率, 无线传输, 重量, 操作等方面还有改善空间, 但目前阶段已经真正可以提供大众可以接受的体验。 我们所要做的, 就是以一种开放的心态去接受它。 2016,VR元年,值得期待。海康威视套现百亿

网易科技讯 京东集团今天发布2015财年第四季度和全年业绩报告,其中透露京东金融亿人民币融资交易于2016年3月1日完成。这项融资今年1月16日已经宣布,3月1日交易完成。本次融资之后,京东集团仍将控制京东金融多数股权。厦门马拉松

那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。李佳琦直播再翻车

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